一、实验室建设方案
1. 实验室方案
ErgoLAB管理行为实验室包含主控观察室和若干间实验测试室,其中测试室分为标准实验室、物理环境模拟、虚拟现实、真实现场环境等不同类型。
基于标准实验室研究环境,依据不同的研究目的,可将不同种类的图片、视频、音频、文本、网页及APP原型软件、实验范式等作为实验刺激材料。例如,进行神经营销相关研究可将商品、广告图片或视频,以及针对网络营销研究的网页和APP原型添加为实验刺激材料,并在屏幕或移动端进行呈现,结合人机环境多维度数据同步采集系统,可研究个体对不同商品、品牌、广告、定价等的偏好、注意、认知加工过程等反应,从而进行评价和优化。此外,结合相关量表、范式,可将经济学常用范式如模拟风险决策、双人合作任务等与客观数据结合,探索经济行为背后的神经机制与认知加工过程。

虚拟现实测试室基于可视化三维模型,将数字化仿真技术与虚拟现实技术结合,可以实现在真实人与虚拟场景以及虚拟场景中的物品进行实时交互,并对交互过程中对被试者的眼动、生理、脑电等多维度客观数据同步记录与分析,例如,可以在虚拟现实的环境中进行安全应急状态演练,通过记录被试者在整个过程中的多模态客观数据及人机交互数据,并结合主观问卷数据,综合地对安全应急处置流程进行评价与优化,并可以利用测评结果安排进一步的针对安全应急相关培训。
物理环境模拟测试室能够通过仿真数据库驱动硬件设备,可以完成对声光环境的仿真模拟;此外,可以通过模拟器进行相关实验,例如驾驶模拟器、飞行模拟器等。研究人员可以结合驾驶模拟器、声光物理环境及多模态数据同步采集技术,进行交通管理、基于智能驾驶系统的交通管理等研究。
基于ErgoLAB人机环境同步云平台,结合便携可穿戴设备可进行真实现场研究。采用轻便、无干扰的测量方式,实现对被试在真实现场行为的多维度主客观测量,保证研究的生态效度。
2. 系统组成
实验室布置有虚拟现实平台、智能驾驶模拟平台、物理环境模拟平台、人机环境多维度数据同步采集平台、人机环境多维数据综合分析与人工智能应用平台等。其中,人机环境多维度数据同步采集平台能够实时同步采集人机环境多维度数据,包括行为、眼动、生理、脑电、脑成像、交互行为、动作捕捉、面部表情等;人机环境多维数据综合分析与人工智能应用平台为采集到的所有数据提供专业的分析模块,可进行多维度数据的同步和综合分析。所有数据可实时上传至云服务器,支持实验设计与大数据的云管理、云共享与云协作。
二、实验室功能特点
u 实验设计:结合ErgoLAB人机环境测试云平台实验设计模块,可基于不同的实验环境,包括标准实验室环境、物理环境模拟环境、虚拟现实环境以及真实现场环境,面向图片、音频、文字、视频、网页、APP以及VR原型、HMI界面等测试对象,进行专业的实验设计;同时平台具备问卷、量表、行为实验范式等主观测评模型库。

u 数据同步采集:通过ErgoLAB人机环境同步云平台,可以同步采集主客观多模态数据,包括脑电与功能性脑成像数据、人体多通道生理数据、眼动追踪数据、行为与面部表情数据、动作捕捉数据、生物力学数据等。从视觉注意偏好、生理应激压力缓解、行为表现、主观情绪体验、人机交互等数据。同步采集多维度数据能够为研究提供更加有力的支撑,也能够丰富研究内涵、拓宽研究维度。
u 数据分析:通过ErgoLAB人机环境同步云平台所采集到的主客观多模态数据,都可以通过平台进行进一步的分析与处理。平台提供多种信号处理算法,研究人员可以依据自身研究需求进行调整,完成数据分析。此外,原始数据、处理后的数据以及数据报告都可以通过平台进行导出。可根据研究人员的需求进行相关功能定制开发。
u 状态识别与模型训练:研究人员能够结合机器学习的算法,使用ErgoLAB人机环境同步云平台所收集的多模态主客观数据,进行算法模型训练与人员状态识别研究和应用。